AI智能量化机器人系统开发规则包括以下几个方面:

1. 机器人设计:包括机器人的设计、算法和模型选择等。

2. 数据源接入:包括数据源的接入、数据清洗和数据准备等。

3. 策略设计:包括策略的设计和优化等。

4. 数据可视化:包括数据的可视化展示,包括机器人的表现、策略的效果等。

5. 风险控制:包括风险控制策略的设置和自动化等。

6. 模型选择:包括机器学习模型的选择和训练等。

7. 算法优化:包括机器学习算法的优化和调优等。

8. 数据隐私保护:包括用户数据的隐私保护和安全等。

9. 系统部署:包括系统的部署和部署环境的选择等。

10. 系统维护:包括系统的维护和升级等。

11. 用户支持:包括用户的支持和客服等。

这些规则是AI智能量化机器人系统开发的基本准则,需要根据实际情况和用户需求进行相应的开发和调整。同时,还需要遵守相关的法律和法规,确保系统的安全、合法和合规性。